오디오·옵션·실사용 차이는 공급자별 표현 속에 흩어집니다.
브로슈어 보기01 / 11
THE DATA DISTILLERS · PITCH DECK
시장에 없던
공통 정보
인터페이스를
만듭니다.
파편화된 산업 정보를 수집·구조화·검증해
재사용 가능한 기준정보와 데이터 제품으로 전환합니다.
3,269QUICK REVIEWS
195CANONICAL FEATURES
52,800REAL SPINS
LIVE PRODUCT176 300SPINS Reviews385 ProducersKO · EN · JA
2Problem
거의 모든 상품 시장에는 회사를 가로지르는
일관된 정보 구조가 없습니다.
상품 정보는 시장 전체의 비교가 아니라 각 공급자의 설명과 판매를 위해 만들어집니다.
문제는 정보 부족이 아니라 비교 가능성의 부족입니다.
1회 제공량·원재료·섭취 맥락은 서로 다른 기준으로 제시됩니다.
기능의 작동 방식·예외 규칙·체감 결과는 영상과 플레이에 분산됩니다.
01FRAGMENTED
영상 · 웹 · 문서 · CSV · 실제 사용
02INCONSISTENT
공급자별 용어 · 분류 · 설명 깊이
03UNVERIFIED
마케팅 주장과 관찰 가능한 사실의 혼재
04INCOMPARABLE
동일한 질문과 기준으로 비교 불가
3Human-powered → AI-governed
사람을 더 투입해 만들던 정보 인터페이스를
지식이 누적되는 AI 생산 시스템으로 전환합니다.
AI의 가치는 단순한 속도 향상이 아니라, 개인에게 머물던 판단 기준을 조직이 소유하는 시스템으로 바꾸는 데 있습니다.
더 빠른 생산을 넘어 반복 교육 의존도·지식 유실·인원 비례 비용을 낮춥니다.
FIRST GENERATION · BUILT BY HAND배달의민족 · 전단지 수집리멤버 · 명함 입력직방 · 매물 촬영무신사 · 상품 큐레이션
운영 요소HUMAN-POWEREDAI-GOVERNED
조사제품마다 사람이 다시 확인원천 자료의 반복 관찰 자동화
교육신규 인력에게 도메인 문법 반복 교육Taxonomy와 Feature Library 재사용
일관성작성자에 따라 분류·설명 편차동일 schema와 validation rule
확장처리량이 인원수에 비례병렬 생산 후 근거·예외 중심 검수
지식퇴사·교체 시 판단 기준 유실근거·승인·예외가 시스템에 축적
BUSINESS SUSTAINABILITY사람이 매번 새로 학습→시스템이 사용할수록 학습→지속 가능한 생산 경제성
4Why SlotWise
정보의 의미는 유사하지만 표현은 제각각이고,
신작이 하루 10~40개씩 출시되는 시장입니다.
정보의 구조적 난도와 빠른 출시 속도, 치열한 경쟁이 동시에 존재해 시스템의 능력과 사업성을 함께 검증할 수 있습니다.
어렵기 때문에 좋은 검증 시장이고, 경쟁이 치열하기 때문에 사업 기회가 존재합니다.
서로 다른 시장 표현
재실행 계열 기능Hold 조건 결합순수 Respin제작사 고유 브랜드명
기능의 핵심 의미는 유사해도 조건·명칭·분류가 달라 별개의 정보처럼 유통됩니다.
SUPPLIER EXPRESSION→CANONICAL MECHANIC→EVIDENCE-LINKED RECORD
일상 구간10+ / day최소 일일 출시 범위
피크 구간30–40 / day다수 제작사 동시 출시
동시성다수 제작사가 같은 날 출시
신선도출시 직후 정보 수요 집중
운영 과제신작과 백 카탈로그 병행
PRODUCERS노출·차별화·현지화 필요
PLAYERS탐색·비교·실제 경험 정보 필요
PARTNERS구조화 데이터·전환·시장 인사이트 필요
MORE LAUNCHES→MORE SEARCH→MORE CONVERSION SURFACES
5Product system
세 가지 제품은 별개의 콘텐츠가 아니라
하나의 레코드를 점진적으로 강화하는 시스템입니다.
출시 정보에서 기능 지식과 실제 경험 데이터까지 하나의 canonical product record에 연결됩니다.
One structured record, progressively enriched.
slotwise777.com/previews
LAUNCH INFORMATIONQuick Reviews
3,269사양 · Demo · 전체 기능 · KO/EN/JA
FEATURE INTELLIGENCESpecial Features
195정의 · 효용 · 근거 · Interactive Demo
EMPIRICAL EVIDENCE300SPINS Reviews
176300회 실행 · 평균 · 분포 · 비교
SHARED CORECANONICAL PRODUCT RECORDIdentity · Specs · Features · Evidence · Languages · Observations
6Production pipeline
Preview 등록부터 300회 실행까지,
하나의 레코드가 Review로 승격됩니다.
Slot Analyzer가 출시 정보를 만들고, Feature Library가 지식을 연결하며, 실제 실행 데이터가 비교 가능한 경험 정보를 추가합니다.
Analyzer → Feature intelligence → Quick Review → empirical review.
INPUTHelp Video + CSV원천 자료→
ANALYZESlot Analyzer사양 · Overview · Evidence→
CLASSIFYFeature Matching195 Feature Library→
PUBLISHQuick Review출시 기준 레코드→
RUN300 Real Spins동일 프로토콜→
PROMOTE300SPINS Review비교 가능한 경험 데이터
ONE INPUT PIPELINESpecsOverviewFeature IDsTimestamp evidenceLocalized copyInteractive demosEmpirical benchmarks
7Traction
아이디어를 설명하는 단계가 아니라,
제품과 데이터 자산이 규모로 축적된 운영 단계입니다.
각 숫자는 콘텐츠 생산량인 동시에 다음 분석과 비교를 개선하는 구조화 데이터의 규모입니다.
Pre-revenue, not pre-product. 다음 검증 과제는 유통·제휴·수익화입니다.
3,269QUICK REVIEWS
195SPECIAL FEATURES
176300SPINS REVIEWS
52,800REAL SPINS
385PRODUCERS
3LANGUAGES
27.9%Overall Hit Rate
11.0%Profit Hit Rate
312Free Spin Triggers
x3,076Max Observed Win
8Compounding advantage
경쟁력은 특정 모델이 아니라
누적되는 분류 체계·근거·비교 데이터·운영 규칙입니다.
모델은 교체할 수 있지만 시장별 taxonomy와 검증된 evidence, 예외 처리와 승인 workflow는 사용을 통해 축적됩니다.
각 레코드는 다음 분석의 후보·근거·비교 집단을 강화합니다.
013,269 Records제작사·제품 문법→
02195 Features정의·관계·예외→
0352,800 Spins평균·분포·비교→
04KO · EN · JACanonical corpus
축적 자산시스템에 남는 것다음 생산 효과
Taxonomy기능 정의·관계·예외후보 매칭과 분류 정확도 향상
Evidence타임코드·판단·승인 기록검수 범위 축소와 설명 가능성
Benchmarks제품별 관찰 결과와 비교 집단더 나은 평균·분포·Top/Bottom
Workflow승인·반려·재처리 규칙생산량 증가에도 일관성 유지
Languages언어별 canonical 표현현지화·B2B 데이터 재사용
9Business model
하나의 structured intelligence를
소비자 탐색·현지화·B2B 데이터에 재사용합니다.
별개의 사업을 병렬로 만드는 것이 아니라 같은 레코드·Feature·도메인 지식을 서로 다른 고객 접점에서 수익화합니다.
One infrastructure, multiple monetization surfaces.
CORE ASSETStructured Slot Intelligence
3,269 records · 195 features · 385 producers · KO/EN/JA · 52,800 observations
검색 · Demo · Review · 비교 · 전환
B2CMechanic-aware 번역 · UI/폰트/Asset QA · Source engineering
DOMAIN INTELLIGENCE구조화 데이터 · 제작사 노출 · 파트너 연동 · 시장 인사이트
INFRASTRUCTURELocalization은 별도 번역 대행이 아니라, 수백 제작사의 기능 문법과 반복 오류를 구조화하며 축적한 도메인 지식의 직접적인 상업화입니다.
10Why us
우리는 AI로 무엇을 만들 수 있다고 주장하기보다,
이미 작동하는 제품과 운영 결과로 실행력을 증명합니다.
도메인 이해, 데이터 모델, 제품 제작과 실제 운영이 하나의 팀과 시스템 안에서 반복되고 있습니다.
The product is the proof of founder-market execution.
시장별 문법을 제품 데이터 모델로 전환했습니다.
Prototype이 아니라 사용 가능한 제품 시스템을 구축했습니다.
콘텐츠 제작과 데이터 운영을 같은 파이프라인으로 통합했습니다.
제품 이해가 현지화와 B2B 자산으로 이어집니다.
11Roadmap + Investment case
투자는 제품 가능성을 확인하기보다
데이터 커버리지와 시장 도달 범위를 확대합니다.
다음 단계는 신작과 백 카탈로그의 커버리지, Feature·실행 데이터의 깊이, 유통·제휴·수익화를 함께 확장하는 것입니다.
The market has been validated by incumbents. The product has been validated by us.
CURRENT BASELINE3,269Records195Features52,800Real Spins
Quick Reviews 목표
신작 + 백 카탈로그
Feature coverage
Evidence·validation 고도화
300SPINS dataset
비교 기준 확장
트래픽 · Affiliate
현지화 · B2B 파트너십
CAPITAL ACCELERATESDistributionLocalization salesData partnershipsProduction scale
Pre-revenue, not pre-product.